Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TLEHJH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.15.11.58
Última Atualização2019:10.24.11.19.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.15.11.58.34
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN978-172811985-4
Chave de CitaçãoLorenaQuiLorCarCes:2019:NeInLi
TítuloQualitative data clustering: a new Integer Linear Programming model
Ano2019
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho443 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lorena, Luiz Henrique Nogueira
2 Quiles, Marcos Gonçalves
3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
4 Carvalho, André C. P. L. F. de
5 Cespedes, Juliana Garcia
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade de São Paulo (USP)
5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz-lorena@hotmail.com
2 quiles@unifesp.br
3 luiz.lorena.@inpe.br
4 andre@icmc.usp.br
5 jcespedes@unifesp.br
Nome do EventoThe International Joint Conference on Neural Networks
Localização do EventoBudapest, Hungary
Data14-19 July
Editora (Publisher)IEEE
Histórico (UTC)2019-07-15 11:58:46 :: simone -> administrator :: 2019
2019-07-15 20:53:01 :: administrator -> simone :: 2019
2019-10-24 11:19:07 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:16 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoQualitative data clustering is a fundamental data analysis task, with applications in many areas, like medicine, sociology, and economics. An appealing way to deal with this task is via Integer Linear Programming, as it avoids inappropriate inferences by the final user. This approach has two main advantages: the data are directly used, without the need of being converted to quantitative values, and the optimal number of clusters is automatically obtained by solving the optimization problem. However, it might create large and redundant models, which can limit the size of the problems it can be applied. Recently, models that are more compact and able to avoid some redundancy have been proposed in the literature. These models consume less memory and are faster to obtain the optimal solution set. In this study, a new model is introduced and compared with the state-of-the-art alternatives using datasets from different application domains. Empirical results show that the new model outperforms its predecessors, achieving the optimal solution set with lower computational time and memory consumption.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > LABAC > Qualitative data clustering:...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 15/07/2019 08:58 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TLEHJH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TLEHJH
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar