1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TLEHJH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.15.11.58 |
Última Atualização | 2019:10.24.11.19.06 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.15.11.58.34 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.11.42.16 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
ISBN | 978-172811985-4 |
Chave de Citação | LorenaQuiLorCarCes:2019:NeInLi |
Título | Qualitative data clustering: a new Integer Linear Programming model |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 10 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 443 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Lorena, Luiz Henrique Nogueira 2 Quiles, Marcos Gonçalves 3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira 4 Carvalho, André C. P. L. F. de 5 Cespedes, Juliana Garcia |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ |
Grupo | 1 2 3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade de São Paulo (USP) 5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 luiz-lorena@hotmail.com 2 quiles@unifesp.br 3 luiz.lorena.@inpe.br 4 andre@icmc.usp.br 5 jcespedes@unifesp.br |
Nome do Evento | The International Joint Conference on Neural Networks |
Localização do Evento | Budapest, Hungary |
Data | 14-19 July |
Editora (Publisher) | IEEE |
Histórico (UTC) | 2019-07-15 11:58:46 :: simone -> administrator :: 2019 2019-07-15 20:53:01 :: administrator -> simone :: 2019 2019-10-24 11:19:07 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:42:16 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Resumo | Qualitative data clustering is a fundamental data analysis task, with applications in many areas, like medicine, sociology, and economics. An appealing way to deal with this task is via Integer Linear Programming, as it avoids inappropriate inferences by the final user. This approach has two main advantages: the data are directly used, without the need of being converted to quantitative values, and the optimal number of clusters is automatically obtained by solving the optimization problem. However, it might create large and redundant models, which can limit the size of the problems it can be applied. Recently, models that are more compact and able to avoid some redundancy have been proposed in the literature. These models consume less memory and are faster to obtain the optimal solution set. In this study, a new model is introduced and compared with the state-of-the-art alternatives using datasets from different application domains. Empirical results show that the new model outperforms its predecessors, achieving the optimal solution set with lower computational time and memory consumption. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > LABAC > Qualitative data clustering:... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TLEHJH |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TLEHJH |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 5 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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